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數字經濟的安全基石

申請試用

讓政數局的AI應用更安全

監(jiān)控感知應急全套流程的安全監(jiān)管機制

方案咨詢
首頁 > 解決方案 > 場景解決方案 > 政數局AI安全解決方案
方案亮點
  • 全量日志審計?回話回放所見即所得

    對大模型使用過程中的所有輸入輸出行為進行審計,并提供回話回放等功能,以所見即所得的方式呈現(xiàn)審計內容。

  • 全流程防護?覆蓋大模型應用全過程

    對從大模型使用前的數據準備到大模型使用的全過程提供安全防護,融合了數據脫敏、內容審核、攻擊檢測、訪問控制等技術。

  • 動靜態(tài)脫敏結合?有效預防數據泄露

    在大模型的數據準備階段使用靜態(tài)脫敏技術語料庫中和預訓練數據庫中的敏感數據進行脫敏。
    在大模型的使用階段,通過動態(tài)脫敏技術對大模型輸入輸出中的敏感數據進行識別和脫敏。有
    效預防大模型應用引發(fā)的數據泄露。

  • 上下文關聯(lián)---精準識別敏感數據

    利用在大規(guī)模語料上訓練的預訓練模型生成文本分布式表示,結合詞語上下文信息綜合判斷語義,準確識別傳統(tǒng)識別規(guī)則難以識別的姓名、地址、組織機構名稱等長敏感信息。準確率可達95%以上。

使用場景
  • 負載均衡

    支持輪詢、一致性哈希、加權輪詢、指數加權平均等多種負載均衡算法,對代理的大模型服務提供負載均衡能力。

  • API安全

    支持API的生命周期管理、攻擊防護、訪問控制、數據脫敏、數據水印等功能。

  • 身份認證

    支持APIKEY、JWT、HMAC、OAuth2.0、LDAP多種身份認證方式。對大模型的訪問行為提供身份認證能力。

  • 訪問控制

    支持IP黑白名單、接口封堵、接口權限管控、用戶自定為訪問控制規(guī)則,確保大模型訪問行為的安全可控。

  • 語料庫脫敏

    對外掛知識庫場景,對知識庫中的敏感數據進行脫敏,解決知識庫導致的敏感數據泄露問題。

  • 訓練數據脫敏

    在大模型訓練階段,對訓練數據進行脫敏,解決模型訓練階段的敏感泄露問題。

  • 合規(guī)審核

    提供關鍵詞、語義相似度、大模型輔助識別三重內容審核機制,對大模型的輸入輸出進行內容合規(guī)審核。

  • 大模型攻擊防護

    針對提示詞注入、API接口DDOS 、chat接口DDOS、OWASP Top 10風險等多類攻擊提供防護,有效攔截針對大模型的攻擊行為。

  • 全量審計

    對大模型輸入輸出進行全量審計,支持一鍵式會話溯源分析,整合審計內容,提供事后追蹤與分析能力。

  • 數據防泄露

    針對大模型的輸入輸出提供敏感數據的動態(tài)脫敏和數據水印等能力,保證數據可用性的同時,有效降低數據泄露的風險。

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