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行業(yè)解決方案
技術(shù)解決方案
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AiLand數(shù)據(jù)安全島（TEE）平臺
AiLand數(shù)據(jù)安全島（TEE）平臺是一個專注于保障數(shù)據(jù)安全流通，致力于解決數(shù)據(jù)共享的信任和隱私保護問題的數(shù)據(jù)開放和共享交換平臺。應(yīng)用機密計算、安全計算沙箱、區(qū)塊鏈等多種前沿技術(shù)，配合關(guān)鍵行為數(shù)字驗簽和全業(yè)務(wù)流程追蹤審計技術(shù)，實現(xiàn)共享數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)分離，確保數(shù)據(jù) “可用不可見”，保障數(shù)據(jù)共享交換過程的可靠、可控和可溯。
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領(lǐng)先的機密計算支持
支持包括Intel、AMD、海光、華為等在內(nèi)的主流機密計算硬件，提供硬件級數(shù)據(jù)使用安全保護能力。
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支持隱私保護大模型訓練和推理
機密計算為大模型的訓練和推理過程中數(shù)據(jù)和模型的安全提供硬件級保護能力的同時，支撐大模型訓練和推理任務(wù)正確、高效地完成，是當前大模型運行時隱私保護的唯一解決方案。
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合約數(shù)據(jù)的安全
不同合約之間的任務(wù)空間完全隔離；機密計算或安全沙箱環(huán)境內(nèi)的計算任務(wù)和操作都留有詳細審計記錄，可實現(xiàn)操作監(jiān)控和歷史回放。
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全流程安全
提供包括平臺安全、計算安全、傳輸安全、存儲安全、以及審計安全的能力，保證平臺用戶以及數(shù)據(jù)的安全。
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基于隱私計算的大模型訓練與推理模塊
大模型具有模型參數(shù)規(guī)模大、訓練數(shù)據(jù)規(guī)模大的特點。因此，大模型在訓練和推理過程中的數(shù)據(jù)和模型的保護問題突出。AiLand數(shù)據(jù)安全島平臺作為全國首家通過信通院“面向大模型的增強型可信執(zhí)行環(huán)境測評”的平臺，為大模型使用過程中數(shù)據(jù)和模型的環(huán)境安全提供支撐。
基于隱私計算的大模型訓練與推理模塊面向可信數(shù)據(jù)空間、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集生產(chǎn)平臺的核心需求，構(gòu)建覆蓋大模型 訓練 - 推理”全流程的數(shù)據(jù)安全與隱私防護體系。核心技術(shù)層面，依托可信執(zhí)行環(huán)境（TEE） 實現(xiàn)硬件級安全隔離，融合全鏈路加密技術(shù)保障數(shù)據(jù)傳輸、存儲、計算全生命周期安全，從根源上杜絕敏感信息泄露。訓練階段，通過環(huán)境隔離、全流程審計與智能數(shù)據(jù)清洗機制，支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)安全融合；同時提供模型參數(shù)加密與一致性核驗?zāi)芰?，確保基礎(chǔ)模型與精調(diào)數(shù)據(jù)集的合規(guī)性與安全性。推理階段，采用動態(tài)權(quán)限管控、輸出內(nèi)容智能脫敏、沙箱環(huán)境隔離三重防護，兼顧模型核心資產(chǎn)保護與用戶輸入/推理結(jié)果隱私安全，為大模型在敏感數(shù)據(jù)場景下的合規(guī)應(yīng)用提供堅實支撐。
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外包計算
外包計算是將計算任務(wù)或資源外包給第三方服務(wù)提供商完成計算任務(wù)的計算模式。在該模式下，計算資源和計算任務(wù)均涉及到企業(yè)的機密信息。AiLand數(shù)據(jù)安全島平臺通過提供“可用不可見”的能力，可以為外包計算中企業(yè)的機密信息在使用過程中的安全提供保護。
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數(shù)據(jù)對外授權(quán)運營
數(shù)源企業(yè)具備向外售賣數(shù)據(jù)使用權(quán)創(chuàng)造經(jīng)濟利益的需求。在此過程中，需要確保數(shù)據(jù)的持有權(quán)和經(jīng)營權(quán)的完整性。但是由于數(shù)據(jù)的特性，傳統(tǒng)的技術(shù)手段很難保證在提供數(shù)據(jù)使用權(quán)的同時，保證數(shù)據(jù)持有權(quán)、經(jīng)營權(quán)以及各種安全性。AiLand數(shù)據(jù)安全島平臺為數(shù)據(jù)對外授權(quán)運營提供了適配的解決方案。
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企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享流通
數(shù)源企業(yè)具備向外售賣數(shù)據(jù)使用權(quán)創(chuàng)造經(jīng)濟利益的需求。在此過程中，需要確保數(shù)據(jù)的持有權(quán)和經(jīng)營權(quán)的完整性。但是由于數(shù)據(jù)的特性，傳統(tǒng)的技術(shù)手段很難保證在提供數(shù)據(jù)使用權(quán)的同時，保證數(shù)據(jù)持有權(quán)、經(jīng)營權(quán)以及各種安全性。AiLand數(shù)據(jù)安全島平臺為數(shù)據(jù)對外授權(quán)運營提供了適配的解決方案。
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基于可信執(zhí)行環(huán)境的智能分布式計算模塊
基于可信執(zhí)行環(huán)境的智能分布式計算模塊針對可信數(shù)據(jù)空間、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集生產(chǎn)平臺的密集型計算需求，打造集 “高算力性能、數(shù)據(jù)隱私保護、智能化開發(fā)” 于一體的分布式計算底座。模塊以可信執(zhí)行環(huán)境（TEE） 為安全核心，通過硬件級隔離與加密防護筑牢數(shù)據(jù)安全屏障；結(jié)合異構(gòu)計算加速能力，可高效支撐大模型訓練、多源數(shù)據(jù)融合等算力密集型任務(wù)。依托分布式架構(gòu)特性，實現(xiàn)多節(jié)點數(shù)據(jù)“本地存儲、本地計算”，無需跨域傳輸原始數(shù)據(jù)即可完成協(xié)同計算，從根源上解決“數(shù)據(jù)不出域”與跨方協(xié)作的行業(yè)痛點。模塊內(nèi)置 AI 智能體，提供模型開發(fā)輔助與算法自動優(yōu)化能力，大幅降低模型開發(fā)門檻，提升開發(fā)效率與模型精度，為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集生產(chǎn)與可信數(shù)據(jù)空間的多源數(shù)據(jù)聯(lián)合建模提供最優(yōu)解。
