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行業(yè)解決方案
技術(shù)解決方案
銀行數(shù)據(jù)分類分級解決方案
對數(shù)據(jù)資產(chǎn)實施分類分級后進(jìn)行針對性保護(hù)，實現(xiàn)降本增效，同時加強數(shù)據(jù)分類分級后的精細(xì)化安全防護(hù)措施——針對數(shù)據(jù)的不同級別實施不同的數(shù)據(jù)安全管控策略。
不同于以往對全量數(shù)據(jù)實施數(shù)據(jù)安全保護(hù)的思路，現(xiàn)階段銀行業(yè)已充分意識到要做數(shù)據(jù)安全保護(hù)，首先要做的是敏感數(shù)據(jù)的識別，及對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級操作，進(jìn)而加強數(shù)據(jù)分類分級后的精細(xì)化安全防護(hù)措施——針對數(shù)據(jù)的不同級別實施不同的數(shù)據(jù)安全管控策略，如：3級以上數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)導(dǎo)出時，使用加密、脫敏等手段；文件系統(tǒng)中存放含有3級及以上的文件，應(yīng)采用加密存儲方式。將數(shù)據(jù)資產(chǎn)實施分類分級后再進(jìn)行針對性保護(hù)，不僅可以實現(xiàn)降本增效，同時也將防護(hù)重點聚焦到高級別敏感數(shù)據(jù)中，更容易發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)所面臨的風(fēng)險。
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分類分級解決方案建設(shè)思路
通過主動掃描、流量分析、人工檢測、用戶調(diào)研等工具和服務(wù)相結(jié)合的方式，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行盤點，發(fā)現(xiàn)和識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)，定義敏感數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺賬。
開展數(shù)據(jù)分類分級工作，梳理數(shù)據(jù)訪問對象和權(quán)限，形成敏感數(shù)據(jù)分布視圖和敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)占比，使資產(chǎn)分布和統(tǒng)計情況一目了然。 -
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高效的數(shù)據(jù)分類分級工具
使用高效的數(shù)據(jù)分類分級工具，對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行自動數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、基于AI算法和機器學(xué)習(xí)對敏感數(shù)據(jù)準(zhǔn)確高效識別，然后依據(jù)內(nèi)置法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)自動分類分級操作，生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，讓數(shù)據(jù)走向價值化管理與精細(xì)化管控，數(shù)據(jù)共享“有級可循”。
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人工校驗 策略調(diào)優(yōu)
工具識別完之后再進(jìn)行人工校驗，對工具的模型及識別規(guī)則進(jìn)行策略調(diào)優(yōu)，然后再以新的規(guī)則進(jìn)行自動化識別，不斷提高分類分級打標(biāo)的效率，為后續(xù)精細(xì)化數(shù)據(jù)安全防護(hù)提供精確的分類分級結(jié)果。
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數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點
盤點客戶現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的數(shù)據(jù)源，快速、準(zhǔn)確的梳理出核心重要數(shù)據(jù)，同時在數(shù)據(jù)庫漏洞、數(shù)據(jù)庫配置、賬號權(quán)限等方面進(jìn)行全面風(fēng)險梳理，并給出加固建議。
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敏感數(shù)據(jù)梳理效率提升
基于聚類算法可以對相似表、相似字段進(jìn)行分析，匯總信息后進(jìn)行展示，并可批量確認(rèn)。減少客戶實施的總工作量，大幅提升梳理打標(biāo)效率。
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敏感數(shù)據(jù)訪問活動重點監(jiān)測
數(shù)據(jù)庫中的對象可被哪些用戶訪問的情況進(jìn)行歸納總結(jié)，特別是對包含了敏感列的表或者敏感度評分較高的對象，可以著重監(jiān)測其訪問情況。
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圖表分類顯示
對敏感數(shù)據(jù)的分布情況進(jìn)行圖形化分類顯示，使客戶對組織內(nèi)資產(chǎn)分布、敏感數(shù)據(jù)分布一目了然，形成資產(chǎn)臺賬，直觀、快速掌握家底。
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