首頁(yè) > 關(guān)于我們 > 安恒動(dòng)態(tài) > 2023 > 正文

浙江大學(xué)-安恒信息聯(lián)合發(fā)布隱私計(jì)算技術(shù)論文，入選世界頂尖計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)會(huì)議

閱讀量：次 文章來(lái)源：安恒信息

論文成果

近日，由“浙江大學(xué)-安恒信息前沿技術(shù)聯(lián)合研究中心”完成的題為“Securely Sampling Discrete Gaussian Noise for Multi-Party Differential Privacy ”的論文被國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議ACM CCS’23（ACM Conference on Computer and Communications Security）錄用。該論文研究了差分隱私在隱私計(jì)算技術(shù)——安全多方計(jì)算中的應(yīng)用。

ACM Conference on Computer and Communications Security(ACM CCS)在計(jì)算機(jī)安全領(lǐng)域有著廣泛的影響力，與IEEE S&P、Usenix Security和NDSS并稱安全領(lǐng)域國(guó)際四大頂級(jí)會(huì)議，同時(shí)也是CCF推薦A類會(huì)議，論文錄取率常年在20%以下。CCS也是業(yè)界頂尖公司與技術(shù)專家展示技術(shù)成果和交流的重要平臺(tái)。2023年CCS將于11月26-30日期間在丹麥的哥本哈根舉辦。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)流通使用過程中數(shù)據(jù)的安全保障變得及其重要。差分隱私（DP）是一種通過在計(jì)算之前向數(shù)據(jù)添加經(jīng)過精確校準(zhǔn)的噪聲，實(shí)現(xiàn)保護(hù)數(shù)據(jù)集中個(gè)體數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)技術(shù)。

“Securely Sampling Discrete Gaussian Noise

?for Multi-Party Differential Privacy”

噪聲的安全采樣是實(shí)現(xiàn)安全差分隱私的重要部分，目前差分隱私中的一種重要噪聲——離散高斯噪聲僅有半誠(chéng)實(shí)安全的采樣方案，無(wú)法對(duì)抗惡意攻擊者。為了提供更強(qiáng)的安全性保證，本文提出了首個(gè)抗惡意模型的離散高斯噪聲的安全采樣方案，并將其應(yīng)用于安全多方計(jì)算場(chǎng)景中：通過結(jié)合安全多方計(jì)算技術(shù)可以在無(wú)需可信第三方的情況下實(shí)現(xiàn)安全差分隱私，提升了安全多方計(jì)算技術(shù)的安全性，同時(shí)保證結(jié)果的高可用性。

離散高斯噪聲的安全采樣方法

本論文的整體采樣方案基于安全拒絕采樣，所選取的輔助噪聲為離散拉普拉斯噪聲。團(tuán)隊(duì)首先通過異或技術(shù)得到安全均勻比特，在此基礎(chǔ)之上采樣后續(xù)噪聲。對(duì)于離散拉普拉斯噪聲，團(tuán)隊(duì)通過逐比特安全采樣方法得到幾何噪聲，并轉(zhuǎn)換得到離散拉普拉斯噪聲。對(duì)于接受比特，團(tuán)隊(duì)利用伯努利噪聲結(jié)合的特性將接受比特采樣轉(zhuǎn)換為多個(gè)伯努利噪聲的結(jié)合。團(tuán)隊(duì)提出的安全噪聲生成方案具有（1）通用性：支持不同噪聲參數(shù)，參與方數(shù)量，底層安全多方計(jì)算協(xié)議和（2）高效性：整體采樣方案主要包含高效的位運(yùn)算操作。

安恒信息致力于研究前沿技術(shù)，并將其無(wú)縫融入產(chǎn)品，推動(dòng)創(chuàng)新與實(shí)用的完美結(jié)合。安恒信息隱私計(jì)算產(chǎn)品通過融入此技術(shù)，提升了隱私計(jì)算產(chǎn)品的安全性、通用性和可用性！

安恒信息擁有業(yè)內(nèi)少有的完備的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品體系，涵蓋咨詢規(guī)劃服務(wù)、數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)安全管控、辦公網(wǎng)數(shù)據(jù)安全、隱私計(jì)算、零信任等。安恒信息將由差分隱私技術(shù)保護(hù)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力應(yīng)用于數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品中取得多項(xiàng)突破性進(jìn)展，在保證數(shù)據(jù)安全的前提下，提升了產(chǎn)品效率、準(zhǔn)確度、自動(dòng)化程度等指標(biāo)，得到多國(guó)內(nèi)外咨詢機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。

憑借全生命周期、全鏈路數(shù)據(jù)安全的覆蓋能力，公司形成了較強(qiáng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，打造了“安恒數(shù)盾”品牌。安恒數(shù)盾數(shù)據(jù)安全解決方案以CAPE能力模型為核心思想，圍繞讓數(shù)據(jù)自由、安全流通為目標(biāo)，整體協(xié)同各項(xiàng)數(shù)據(jù)安全能力，對(duì)數(shù)據(jù)資源合理使用提供全場(chǎng)景、全鏈路、全生命周期的感知保護(hù)，最終建立“數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)”的全過程自適應(yīng)安全支撐能力，直至達(dá)到整體智治的安全目標(biāo)。激活數(shù)據(jù)潛能，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值！

安恒信息隱私計(jì)算平臺(tái)，作為一個(gè)專注于保障數(shù)據(jù)安全流通，致力于解決多源多方數(shù)據(jù)聯(lián)合建模分析時(shí)的安全、信任和隱私保護(hù)問題的隱私計(jì)算平臺(tái)，綜合應(yīng)用可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）、多方安全計(jì)（MPC）、聯(lián)邦學(xué)習(xí)（FL）等多種前沿隱私計(jì)算技術(shù)，在保障提供方數(shù)據(jù)安全、防止數(shù)據(jù)價(jià)值稀釋的前提下，打通數(shù)據(jù)壁壘、優(yōu)化數(shù)據(jù)配置，為需求方安全地獲取和分析外部數(shù)據(jù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)自主有序流動(dòng)、提高配置效率、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，建設(shè)好數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。我們堅(jiān)信，借助這項(xiàng)技術(shù)，我們的產(chǎn)品將更加領(lǐng)先，為客戶帶來(lái)前所未有的體驗(yàn)。歡迎廣大用戶親身體驗(yàn)，與我們共同見證技術(shù)的力量！

2021年8月，浙江大學(xué)-安恒信息前言技術(shù)聯(lián)合研究中心在浙江大學(xué)正式成立。中心依托浙江大學(xué)雄厚的科研實(shí)力和安恒信息豐富的行業(yè)實(shí)踐，聚焦于大數(shù)據(jù)安全、云安全、物聯(lián)網(wǎng)安全、AI安全等前沿技術(shù)，在機(jī)器學(xué)習(xí)與差分隱私、安全多方隱私計(jì)算、可信執(zhí)行環(huán)境等多個(gè)方向?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破，多篇隱私計(jì)算相關(guān)論文被安全四大頂級(jí)會(huì)議CCS、NDSS等接收，形成對(duì)學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的引領(lǐng)性影響力，并將科研成果轉(zhuǎn)化為國(guó)家安全力量，共筑網(wǎng)絡(luò)安全防線，助力安全中國(guó)。

更多資訊

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)在我們?nèi)粘Ｉ钪邪缪葜絹?lái)越重要的角色。與數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)交易等問題也愈發(fā)受到國(guó)家和社會(huì)的關(guān)注。3月7日，國(guó)務(wù)院提出組建國(guó)家數(shù)據(jù)局，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字中國(guó)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)。

在此背景下，由安恒信息董事長(zhǎng)范淵和安恒信息高級(jí)副總裁、首席科學(xué)家劉博主編，多位領(lǐng)域權(quán)威專家合作編寫的《數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算》應(yīng)運(yùn)而生。書中，作者們結(jié)合多年在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域?qū)嵺`積累的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私計(jì)算進(jìn)行了深入探討，并介紹了數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的最新動(dòng)態(tài)和實(shí)用技巧。

點(diǎn)擊“閱讀原文”可獲購(gòu)買鏈接

《數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算》的出版，為人們的數(shù)字生活構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)的安全屏障。無(wú)論您是從事企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理還是研究數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，該書都將為您提供有價(jià)值的參考和指導(dǎo)。