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數(shù)字經(jīng)濟的安全基石

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西湖論劍 | 中科院院士馮登國:大數(shù)據(jù)時代下,真的有個人隱私嗎?

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6月16日,以“數(shù)治安全 智理未來”為主題的2020西湖論劍·網(wǎng)絡安全線上峰會(以下簡稱“峰會”)成功召開。會上,中國科學院院士馮登國就大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私保護與風險管控等問題進行系統(tǒng)化闡述。他認為:對于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私保護問題,只有相對隱私,沒有絕對隱私。

馮登國,現(xiàn)任北京信息科學技術研究院院長,兼任西安電子科技大學網(wǎng)絡與信息安全學院名譽院長,中國科學院軟件所客座研究員、博士生導師,師從中國現(xiàn)代密碼學宗師肖國鎮(zhèn)教授。2019年11月22日,當選中國科學院院士。2000年至2012年曾擔任信息安全國家重點實驗室主任,國家計算機網(wǎng)絡入侵防范中心主任,國家信息化專家咨詢委員會委員。主要從事信息與網(wǎng)絡安全方面的研究與開發(fā)工作。


01隱私保護面臨的三個技術挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的高度共享與有效利用,和用戶隱私保護、數(shù)據(jù)有效控制等安全需求之間存在著天然的矛盾。馮登國認為對隱私信息濫用等問題的根治,除了法規(guī)、政策的監(jiān)管,還需要有可信賴的技術手段支持。


馮登國院士提出,隱私保護面臨的三個技術挑戰(zhàn),分別是:用戶身份匿名保護難,敏感信息保護難,和隱私信息安全管控難。


在大數(shù)據(jù)場景下,攻擊者可以通過鏈接多個數(shù)據(jù)源發(fā)起身份重識別攻擊,馮登國認為這將導致用戶身份匿名保護更加困難?!坝捎谟脩羧粘;顒泳哂休^強規(guī)律性,攻擊者可通過用戶軌跡、行為分析等逆向分析出匿名用戶的真實身份。”他說。


02差分隱私已經(jīng)到了實用化的程度

為了應對這一挑戰(zhàn),馮登國提出可以用差分隱私的方法來解決。他解釋道,差分隱私保護分為集中式和本地式。

如何精確生成私人地圖?利用差分隱私將每個數(shù)據(jù)點微移一點(如紅點)


在前一種模式(指集中式)中,用戶數(shù)據(jù)被采集后集中進行隨機化處理,即使攻擊者已掌握除了攻擊目標之外的其他信息,仍無法獲得該攻擊目標的確切信息。


在后一種模式(指本地式)中,用戶數(shù)據(jù)會在本地隨機化處理后再被采集,擁有任何背景知識的攻擊者無法根據(jù)擾動后的單個用戶數(shù)據(jù)來推測用戶的原始數(shù)據(jù)。


馮登國介紹,2014年,谷歌在Chrome瀏覽器中采用了本地差分隱私算法來收集用戶的行為數(shù)據(jù)。2016年,蘋果宣布開始在IOS系統(tǒng)中對行為統(tǒng)計數(shù)據(jù)應用本地差分隱私算法。


相關知識

2016年6月,蘋果公司在全球開發(fā)者大會上,首次提出了差分隱私技術(Differential Privacy),其作用能夠通過密碼學算法對用戶的數(shù)據(jù)進行“加密”上傳到蘋果服務器。蘋果可以通過這些“加密”過的數(shù)據(jù)計算出用戶群體的行為模式,但是對每個用戶個體的數(shù)據(jù)無法解析。

他表示,“這些都表明本地差分隱私技術已經(jīng)到了實用化的程度“,但與此同時,他也提到,雖然本地差分隱私保護方法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的安全采集,但算法可用性仍有很大提升空間。


03機器學習的隱私保護方法及應對安全管控難的挑戰(zhàn)

此外,在目前的大數(shù)據(jù)場景下,因為數(shù)據(jù)挖掘與深度學習等人工智能的方法被廣泛利用,用戶的敏感信息很容易被推測。比如,通過共同好友、弱鏈接來發(fā)現(xiàn)用戶之間隱藏的社交聯(lián)系;再比如,還可以通過用以往軌跡分析甚至是社交關系,來推測出用戶可能出現(xiàn)的位置,透露用戶的隱私等。


馮登國提出,針對機器學習的隱私保護方法,目前主要有兩種,一種是支持差分隱私的機器學習算法,另一種就是同態(tài)加密的機器學習機制。


最后,關于隱私信息安全管控難的挑戰(zhàn),他還提出了密文檢索與密文計算技術,和基于風險分析的訪問控制技術。


關于西湖論劍·網(wǎng)絡安全大會

6月16日,以“數(shù)治安全 智理未來”為主題的2020西湖論劍·網(wǎng)絡安全線上峰會(以下簡稱“峰會”)成功召開,峰會將設立主論壇、分論壇、以及虛擬展廳等多個環(huán)節(jié),共話網(wǎng)絡安全最新議題,共推數(shù)字世界新時代。浙江省委常委、宣傳部部長朱國賢出席峰會并講話,浙江省委宣傳部副部長、省委網(wǎng)信辦主任朱重烈出席峰會并擔任開幕主持。峰會將開展近70場專題報告,共話網(wǎng)絡安全最新議題,共推數(shù)字世界新時代。

峰會上,中國工程院院士、之江實驗室人工智能首席科學家潘云鶴,中國工程院院士、之江實驗室網(wǎng)絡安全首席科學家鄔江興,中國工程院院士陳純,中國科學院院士馮登國分別就金融科技智能化、網(wǎng)絡信息基礎設施內生安全、時序大數(shù)據(jù)實時智能處理技術及網(wǎng)絡安全應用、大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私保護與風險管控等問題進行系統(tǒng)化闡述。


據(jù)悉,峰會內容涵蓋新基建、5G、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全、金融科技安全、網(wǎng)絡安全生態(tài)建設、網(wǎng)絡信息安全服務等熱點話題,并圍繞人機交互、人工智能、智慧城市、量子計算和5G發(fā)展趨勢展開深入探討。


2020西湖論劍·網(wǎng)絡安全線上峰會由浙江省互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、浙江省經(jīng)濟和信息化廳、浙江省公安廳、浙江省通信管理局、杭州市人民政府主辦,之江實驗室、浙江省網(wǎng)絡空間安全協(xié)會、浙江省計算機信息系統(tǒng)安全協(xié)會、杭州安恒信息技術股份有限公司承辦,杭州市公安局、杭州市濱江區(qū)人民政府等聯(lián)合承辦。


西湖論劍·網(wǎng)絡安全大會自2012年創(chuàng)辦以來,已成功舉辦了八屆,目前已經(jīng)成為中國網(wǎng)絡安全大會的金名片。立足推動網(wǎng)絡安全行業(yè)有序健康發(fā)展,共同分享成果觀點、共同促進技術創(chuàng)新、共同參與網(wǎng)絡治理、共同推進網(wǎng)絡強國建設,其核心價值正逐步落地全國、賦能數(shù)字中國建設。

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