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入選IDC TechScape兩大技術(shù)曲線，智領(lǐng)數(shù)據(jù)安全未來
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近年來，全球數(shù)據(jù)安全形勢愈發(fā)嚴(yán)峻，《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等一系列相關(guān)法律法規(guī)正式頒布，從國家層面明確了數(shù)據(jù)作為新時(shí)代重要生產(chǎn)資料的安全戰(zhàn)略地位。
8月26日，在IDC?2022 CSO全球網(wǎng)絡(luò)安全峰會（中國站）上，IDC重磅發(fā)布《IDC TechScape：中國數(shù)據(jù)安全發(fā)展路線圖，2022》，根據(jù)技術(shù)的市場影響以及各技術(shù)的發(fā)展階段將技術(shù)分為變革型技術(shù)、主導(dǎo)型技術(shù)以及機(jī)會型技術(shù)三大類別，安恒信息成功入選“變革型”技術(shù)曲線“AI賦能數(shù)據(jù)安全”技術(shù)推薦廠商和“主導(dǎo)型”技術(shù)曲線“數(shù)據(jù)脫敏”技術(shù)推薦廠商，彰顯安恒信息在數(shù)據(jù)安全新技術(shù)研究領(lǐng)域的杰出成果。報(bào)告認(rèn)為，幫助用戶構(gòu)建全方位數(shù)據(jù)安全治理體系將成為大趨勢，各項(xiàng)數(shù)據(jù)安全和密碼技術(shù)將在治理體系中作為重點(diǎn)能力模塊，賦能用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全治理目標(biāo)。
根據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，2021年中國數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品與服務(wù)的總市場規(guī)模（包含隱私計(jì)算與區(qū)塊鏈技術(shù)中的數(shù)據(jù)安全部分）達(dá)到12.43億美金，約合80.2億人民幣，創(chuàng)下歷史新高。由于數(shù)據(jù)具備了的廣泛性、分散性、多樣性、復(fù)雜性等特性，政企用戶在建設(shè)數(shù)據(jù)安全時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)與梳理、數(shù)據(jù)分類分級、權(quán)限管控、數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等成為了眾多用戶共同面臨的難題。
AI賦能數(shù)據(jù)安全
AI技術(shù)是賦能未來數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知的關(guān)鍵，也是未來的智能化運(yùn)營里最重要的環(huán)節(jié)之一。安恒信息聚焦人工智能在數(shù)據(jù)安全市場的應(yīng)用，在AI賦能數(shù)據(jù)安全異常行為分析模型方面，積累了各行業(yè)豐富的實(shí)踐結(jié)果，并獲得技術(shù)專利，發(fā)表多篇技術(shù)論文。其中安恒數(shù)盾數(shù)據(jù)安全管控平臺內(nèi)置豐富的AI算法，包括up/down異常、daily周期性異常、weekly周期性異常、新出現(xiàn)實(shí)體異常、閾值異常和潛伏型異常、集成學(xué)習(xí)評分、以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)、預(yù)測算法等算法。以敏感對象表元素頻度訪問、敏感對象的操作類型、訪問源的行為、去參數(shù)化的語句模板、去參數(shù)化的應(yīng)用URL行為等，通過一定組合方式，形成多樣的數(shù)據(jù)分析模型，從而自動發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)的用戶數(shù)據(jù)訪問行為。通過長期的AI技術(shù)研究，安恒信息形成大量的算法支持成果。
安恒信息將AI技術(shù)賦能數(shù)據(jù)安全，在敏感數(shù)據(jù)智能識別方面，囊括了三類智能算法：
（1）基于相似度識別技術(shù)：該技術(shù)主要用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的識別上，通過提取文檔指紋特征、敏感文件學(xué)習(xí)訓(xùn)練、指紋抓取和指紋相似度比對等技術(shù)，準(zhǔn)確識別各類非結(jié)構(gòu)化文檔（如Word 、TXT、 PPT 、PDF 等）中存儲的敏感數(shù)據(jù)；
（2）非監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)：基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，無需通過人工打標(biāo)簽，即能實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的分類。通過聚類算法將敏感數(shù)據(jù)待分類的數(shù)目賦為聚類“簇”的個(gè)數(shù)，將輸入的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，聚類完成形成不同“簇”的數(shù)據(jù)集合，人工對這些“簇”的部分樣本進(jìn)行分析并確定相應(yīng)“簇”的類別，比如敏感型、非敏感型。
（3）監(jiān)督學(xué)習(xí)：該算法需收集一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行人工打標(biāo)簽，選擇監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，再對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練與調(diào)參。訓(xùn)練完成，將輸出的模型應(yīng)用在新的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能識別與預(yù)測，自動化輸出數(shù)據(jù)類型：敏感 / 非敏感數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)脫敏
數(shù)據(jù)脫敏是數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域中較為成熟、落地場景較為全面的技術(shù)市場，在防止數(shù)據(jù)泄露的同時(shí)保留數(shù)據(jù)源的可用性，為數(shù)據(jù)流通、交易提供基礎(chǔ)。安恒AiMask數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)采用獨(dú)有的脫敏與水印溯源算法對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行去標(biāo)識化、匿名化處理，不改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)邏輯的前提下，保證脫敏后的數(shù)據(jù)保留原有業(yè)務(wù)邏輯特征，同時(shí)保證數(shù)據(jù)的有效性和可用性，使脫敏后的數(shù)據(jù)可以安全地應(yīng)用于測試、開發(fā)、分析（包含第三方大數(shù)據(jù)分析）等不同應(yīng)用場景。
（1）敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)快、準(zhǔn)、全基于全局隨機(jī)采樣+空值過濾+NLP算法，有效避免了臟數(shù)據(jù)的干擾，提高敏感數(shù)據(jù)識別的性能、準(zhǔn)確性、全面性。
（2）強(qiáng)大的并發(fā)處理能力采用了多任務(wù)多線程并行處理的方式，針對主流數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了數(shù)據(jù)抽取和入庫性能方面的深度優(yōu)化，大幅提高了脫敏性能，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品脫敏效率快速化、高效化，最高可達(dá)每小時(shí)100G。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)意味著信息、意味著知識與財(cái)富，意味著企業(yè)甚至國家在科技浪潮中的核心競爭力，數(shù)據(jù)安全已與政治安全、經(jīng)濟(jì)安全、文化安全等形成緊密連接。秉承“構(gòu)建安全可信的數(shù)字世界”的企業(yè)使命，安恒信息多年來專注數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，面向合規(guī)、面向需求，已形成了以解決數(shù)據(jù)全生命周期安全為核心的體系化解決方案，助力用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全治理目標(biāo)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中筑牢網(wǎng)絡(luò)安全銅墻鐵壁。
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